什么是 TPCLAW
TPCLAW（TeamClaw）是一个自托管的 AI 智能体平台。它将可视化编排能力与现代 AI 技术相结合，让您可以轻松构建、部署和管理复杂的 AI 智能体系统。
概述
TPCLAW 的核心理念是"可视化编排，智能驱动"。通过可视化设计，您可以灵活地组合各种 AI 能力、工具和通道， 构建出满足特定业务需求的智能体应用。
核心特性
自托管
- 数据主权: 所有数据完全存储在您自己的服务器上
- 隐私保护: 敏感信息不会传输到第三方服务
- 合规性: 满足企业级数据安全要求
- 离线能力: 支持 Ollama 等本地模型，实现完全离线运行
多智能体协作
- 主智能体: 负责任务分解和协调
- 子智能体: 专注于特定领域的专家智能体
- 动态路由: 根据任务类型自动选择合适的智能体
- 并行执行: 支持多个子智能体并行处理任务
可视化编排
- 可视化编排: 通过可视化设计工作流
- 灵活组合: 自由组合各种节点和组件
- 动态加载: 支持热更新配置
- 条件分支: 支持复杂的条件判断和路由
丰富工具集
| 工具 | 说明 |
|---|---|
read | 文件读取、内容搜索、目录列表 |
write | 文件写入、覆盖、追加 |
edit | 行级编辑、搜索替换、备份恢复 |
bash | Shell 命令执行 |
skill | 技能调用 |
browser_use | 浏览器自动化 |
duckduckgo | DuckDuckGo 搜索 |
bingsearch | Bing 搜索 |
IM 多通道
支持多种主流 IM 平台的一键接入：
- 飞书: 支持机器人、事件订阅、消息卡片
- 钉钉: 支持机器人、回调、消息推送
- 企业微信: 支持应用消息、群机器人
- Telegram: 支持 Bot、Webhook
- WebSocket: 自定义通道接入
记忆与进化
- 长期记忆: 持久化存储重要信息
- 每日日志: 记录智能体的工作内容
- 心跳任务: 定期执行自我检查和维护
- 自我改进: 从对话中学习和积累经验
适用场景
个人开发者
- 构建个人 AI 助手，帮助处理日常事务
- 自动化工作流，提高开发效率
- 学习和实验 AI 技术
企业团队
- 内部知识库问答，快速获取信息
- 客服机器人，7x24 小时响应客户
- 业务流程自动化，减少重复劳动
- 数据分析和报告，自动生成洞察
AI 研究者
- 快速原型开发，验证新想法
- 多智能体系统研究，探索协作模式
- 工具使用研究，测试工具调用能力
技术栈
| 层级 | 技术 |
|---|---|
| 后端 | Go 1.24+ |
| 规则引擎 | RuleGo |
| AI 框架 | 字节跳动 Eino |
| 前端 | Vue 3 + Vite |
| 存储 | 文件系统 / Redis |
| 容器化 | Docker |
与 OpenClaw 的关系
TPCLAW 的设计灵感部分来自 OpenClaw，但在技术实现上有显著不同：
| 特性 | TPCLAW | OpenClaw |
|---|---|---|
| 语言 | Go | Node.js |
| 智能体模式 | 可视化编排 | 内置 Agent |
| 工具扩展 | 组件化插件 | 内置工具 |
| 可视化 | Web Dashboard |
快速开始
bash
# 克隆仓库
git clone https://github.com/teambuf/tpclaw.git
cd tpclaw
# 安装依赖
go mod download
# 配置 API Key
export OPENAI_API_KEY="your-api-key"
# 启动服务
go run cmd/server/main.go打开浏览器访问 http://127.0.0.1:9527 开始使用！